数据库通过分区键缩小要查询的 Nov 6, 2023 1:06:22 GMT -4 Quote Select PostDeselect PostLink to PostBack to Top Post by Mitu46544 on Nov 6, 2023 1:06:22 GMT -4 数据范围。表分区更多的人搜索导致更快的搜索查询并行化加快图书检索速度的另一个策略是邀请更多的人加入您的搜索并以结构化的方式分发他们的作品。某些数据库支持类似的模式其中数据库服务器可以分配更多计算或核心来执行查询。这称为并行查询执行。并行数据库查询使用目录存储图书元数据以加快检索速度索。引数据库索引您可以 马来西亚电话号码表[/url 为查询添加前缀以查看有关数据库查询计划的信息。如果您有兴趣了解有关查询规划器的更多信息会发表有关解释的演讲。顺序扫描遍历整个表数据库可能选择的一种路径是查看表中的每一行以查找与过滤器匹配的记录。这称为顺序扫描或全表扫描。如果您正在处理大型数据集顺序扫描会减慢查询速度。查找记录所需的时间受数。据集大小的影响。数据集越大检索记录所需的时间就越长。索引扫描首先查找元数据以更快地找到记录数据库可能选择的另一个路径是查询索引将过滤器与索引中可用的值进行匹配。然后数据库查询原始表以获取更多数据例如更多列。这称为索引扫描。仅索引扫描直接在索引中查找记录数据库还可能选择从索引返回匹配的记录甚至无需咨询原始表。